現在のAIでは必須、教師ありなしで使い分ける「k近傍法」と「k平均法」 | 日経クロステック(xTECH)

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現在のAIでは必須、教師ありなしで使い分ける「k近傍法」と「k平均法」
 「k近傍法」は「教師あり学習」のアルゴリズムです。あるデータがどのグループに属しているのかを推測するために使います。一方、「k平均法」は「教師なし学習」のアルゴリズムです。データのグループ分け(クラスタリング)に使います。

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