現在のAIでは必須、教師ありなしで使い分ける「k近傍法」と「k平均法」 | 日経クロステック(xTECH) DX_全般 Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2023.01.21 現在のAIでは必須、教師ありなしで使い分ける「k近傍法」と「k平均法」 「k近傍法」は「教師あり学習」のアルゴリズムです。あるデータがどのグループに属しているのかを推測するために使います。一方、「k平均法」は「教師なし学習」のアルゴリズムです。データのグループ分け(クラスタリング)に使います。 関連
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